ИИ на практике
Цифровая стратегия ММК: как оценивать портфель проектов с ИИ
Когда автоматизация охватывает несколько подразделений, считать только отдельные внедрения недостаточно. Нужно видеть затраты, зависимости и общий результат программы. На примере ММК разбираем, как подходить к такой оценке.
Опубликовано
Что означает оценка ММК
В Forbes от 28 сентября 2026 года Дмитрий Муравьев сообщает о 91 проекте за пять лет цифровой стратегии ММК, включая 51 с ИИ. Экономический эффект оценивается в 6,5 млрд рублей. Это оценка программы в целом.
Почему общий результат нельзя приписать одной технологии
В собственной программе отделяйте вклад организации процесса, интеграций, оборудования и моделей. Если несколько проектов используют одну инфраструктуру, её расходы нужно учитывать согласованным способом. Аналогично нельзя дважды считать экономию, когда одна автоматизация передаёт данные другой, а денежный результат появляется только в конце цепочки.
Как составить понятный портфель инициатив
Для каждой задачи мы рекомендуем записать владельца, текущие потери, доступные данные и проверяемое изменение процесса. Сначала сравните инициативы по возможности измерить результат и завершить первый этап. Проект с большим потенциальным эффектом может требовать подготовки, тогда как небольшая интеграция уже готова к запуску.
- Зафиксируйте проблему и базовый показатель.
- Назначьте владельца процесса и критерий приёмки.
- Укажите зависимости от других систем и подразделений.
- Разделите ожидаемый эффект и уже подтверждённый результат.
Как проверять результат после внедрения
Согласуйте период наблюдения и источник цифр. Сотрудники должны использовать решение в рабочем процессе, а ответственный — видеть, как меняется выбранный показатель. Если после пилота эффект не подтверждается, выясните причину: качество данных, неприменимые рекомендации или отсутствие изменений в работе. Это основание скорректировать этап, а не просто добавить ещё одну модель.
Что включить в расходы программы
Помимо разработки, учитывайте подготовку данных, внешние сервисы, вычисления, обучение и сопровождение. Отдельно записывайте регулярные расходы и разовые вложения. Для рабочего решения нужны владельцы справочников, правила обновления и проверка после изменений в исходных системах. Сопоставление всех этих затрат с подтверждённым эффектом помогает выбирать следующие этапы.
Как начать без большой цифровой программы
Выберите один переход, на котором команда теряет время или данные: заявка в CRM, согласование, отчёт или передача задания. В CRUX можно разобрать этот путь, согласовать результат и оценить первый этап. После его проверки будет проще решить, какие процессы соединять дальше и где действительно нужен ИИ.
Источники
Разбор отраслевого кейса. Результаты приведены по публикациям и оценкам представителей компаний; ссылки указаны рядом с фактами. Критерии проверки собственного проекта и выводы о применении — рекомендации CRUX. Источники проверены 13 октября 2026 года.